大数据时代来临，数据为企业发展和各类业务使用对象提供了指导和决策的基础，成为企业重要的资产载体，也是企业的核心竞争力体现。但数据在收集、存储、传输和使用的过程中，缺乏必要的技术手段，使得大量敏感信息的安全性无法得到有效的保障，一旦出现数据泄露，会给企业带来不可估量的损失和影响。

数据安全主要面临以下挑战：

一、外部非授权人员对信息系统进行恶意入侵，非法访问隐私数据；

二、数据具有易复制性，发生数据安全事件后，无法进行有效的追溯和审计；

三、大数据有流动、共享的需求，大量数据的汇聚传输加大了数据泄露的风险；保护大数据安全需要搭建统一的数据安全管理体系，通过分层建设、分级防护，达到平台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向数据的安全管理体系框架。

数据安全防护任重道远，只有通过有效的技术手段和相关的管理措施相结合，才能从根本上解决数据安全和数据泄露的保护问题。

大数据安全平台通过大数据智能安全分析实现各个分离的安全系统数据的统一管理、统一运营。深度检测安全威胁，智能分析辅助安全决策，感知整体安全态势，提高安全运营效率。将安全战略由被动防御转向主动智能，全面保障客户业务的安全。